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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (2023)
Paula, Flávia Guimarães Gaia; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, RADIOGRAFIA
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PAULA, Flávia Guimarães Gaia. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Paula, F. G. G. (2023). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf
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Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf
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Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (2023)
Luduvice, Nicole Zukowski; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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LUDUVICE, Nicole Zukowski. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Luduvice, N. Z. (2023). Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
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Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
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Luduvice NZ. Segmentação de vídeos em cenas utilizando detecção de objetos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/42dcfc22-9d53-4e8b-8b56-6ba2a5945325/Nicole%20Zukowski%20Luduvice.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (2023)
Lopes, Filipe Rodrigues; Souza, Leandro Franco de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
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LOPES, Filipe Rodrigues. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Lopes, F. R. (2023). Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
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Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
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Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (2023)
Vieira, Rafael Greca; Macedo, Alessandra Alaniz (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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VIEIRA, Rafael Greca. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Vieira, R. G. (2023). Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
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Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
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Vieira RG. Reconhecimento de emoção da fala utilizando aprendizado profundo e transformada wavelet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/56adc532-b060-49f0-8577-8be0496380ee/Rafael%20Greca%20Vieira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo (2023)
Bidinotto, Jorge Henrique ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CONTROLE DE AERONAVES, VEÍCULOS AUTÔNOMOS
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BIDINOTTO, Jorge Henrique. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Bidinotto, J. H. (2023). Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
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Bidinotto JH. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
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Bidinotto JH. Controle longitudinal semi-autônomo de aeronave, baseado em Machine Learning treinado com dados de simulador de voo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/313b18ca-8581-46d9-968b-8f77e060cc1c/Jorge%20Henrique%20Bidinotto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica (2023)
Ferraz, Carolina Toledo; Silva, Diego Furtado (Orientador) ; Oliveira, Cláudio Luís Cruz de (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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FERRAZ, Carolina Toledo. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Ferraz, C. T. (2023). Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
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Ferraz CT. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
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Ferraz CT. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (2023)
Scucuglia, José Wanderley; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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SCUCUGLIA, José Wanderley. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Scucuglia, J. W. (2023). Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (2023)
Mendonça, Kenneth Roosevelt Sampaio; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MENDONÇA, Kenneth Roosevelt Sampaio. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Mendonça, K. R. S. (2023). Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (2022)
Ishibe, Eder Issao; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, DOENÇA DE ALZHEIMER, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ISHIBE, Eder Issao. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Ishibe, E. I. (2022). Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
NLM
Ishibe EI. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
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Ishibe EI. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (2022)
Imai, Eric Koji Yang; Simão, Adenilson da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
IMAI, Eric Koji Yang. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Imai, E. K. Y. (2022). Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
NLM
Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
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Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais (2022)
Momm, Gustavo Garcia; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOMM, Gustavo Garcia. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Momm, G. G. (2022). Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
NLM
Momm GG. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
Vancouver
Momm GG. Detecção de anomalias em sensores de poços submarinos com uso de redes neurais artificiais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8ff5c042-9393-4e36-9748-1de3f339b0fa/Gustavo%20Garcia%20Momm_TCC%20Gustavo%20Momm%20Final_206491.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais (2022)
Martins, Thiago Francisco; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Thiago Francisco. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Martins, T. F. (2022). Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
NLM
Martins TF. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
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Martins TF. Classificação e detecção de doenças no plantio de batata por meio de redes neurais convolucionais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cc4905d-964d-462c-a991-c0dcfeb472e1/Thiago%20Martins.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis (2022)
Moraes, Thais Hanashiro; Colenci Neto, Alfredo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
MORAES, Thais Hanashiro. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Moraes, T. H. (2022). Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
NLM
Moraes TH. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
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Moraes TH. Aprendizagem profunda aplicada à separação de materiais recicláveis [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4a96cfef-fa80-43c0-a046-912e5e870dff/Thais%20Hanashiro%20Moraes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau (2022)
Balão, Adalberto Henrique Sé; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
BALÃO, Adalberto Henrique Sé. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Balão, A. H. S. (2022). Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
NLM
Balão AHS. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
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Balão AHS. Aplicação de técnicas de inteligência artificial para apoiar a elaboração de decisões judiciais trabalhistas de 1ª grau [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e299329c-38a3-4ed9-89b1-dc62cb99eeee/Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_MBA%20IA%20-%20TCC%20Adalberto%20Henrique%20S%C3%A9%20Bal%C3%A3o_206379.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru (2022)
Fogaça, Pedro Felipe; Igliori, Danilo Camargo (Orientador)
Unidade: FEA
Subjects: ECONOMIA REGIONAL, ECONOMIA URBANA, REDES NEURAIS, IMPOSTO PREDIAL E TERRITORIAL URBANO
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ABNT
FOGAÇA, Pedro Felipe. Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec1c0ca8-5754-425b-990f-d772d2a7f00c/Pedro_Felipe_Foga%C3%A7a_Monografia.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Fogaça, P. F. (2022). Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec1c0ca8-5754-425b-990f-d772d2a7f00c/Pedro_Felipe_Foga%C3%A7a_Monografia.pdf
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Fogaça PF. Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec1c0ca8-5754-425b-990f-d772d2a7f00c/Pedro_Felipe_Foga%C3%A7a_Monografia.pdf
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Fogaça PF. Utilização de redes neurais convolucionais para a melhoria da arrecadação do imposto sobre propriedade predial e territorial urbana (IPTU): a experiência de Caruaru [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ec1c0ca8-5754-425b-990f-d772d2a7f00c/Pedro_Felipe_Foga%C3%A7a_Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (2022)
Andrade, Ivan Caramello de; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRADE, Ivan Caramello de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Andrade, I. C. de. (2022). Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
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Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais (2022)
Sanvezzo Junior, Joel; Caurin, Glauco (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
SANVEZZO JUNIOR, Joel. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Sanvezzo Junior, J. (2022). Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
NLM
Sanvezzo Junior J. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
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Sanvezzo Junior J. Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de não-conformidades em equipamentos industriais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/296fdd80-e378-45fd-9389-d7753cde5c83/Joel%20Sanvezzo%20Junior_Monografica_Completa_VERS%C3%83O-FINAL-Joel_Sanvezzo-Redes%20Neurais%20Convolucionais%20Aplicadas%20%C3%A0%20Detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20N%C3%A3o-Conformidades%20em%20Equipamentos%20Industriais_206309.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (2022)
Fróes, Karina de Carvalho; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRÓES, Karina de Carvalho. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Fróes, K. de C. (2022). Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
NLM
Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
Vancouver
Fróes K de C. Influência de ruído e realce na classificação de tumores cerebrais em redes profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf6f52f5-194b-45e0-9adc-f44c8ce70657/Karina%20de%20Carvalho%20Fr%C3%B3es_TCC_KARINA_FROES_186851.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (2022)
Monteiro, Guilherme Rodrigues; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Cavalcante, Vinicius Del Manto
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO FACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
NLM
Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
Vancouver
Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (2022)
Silva, Daniel Santos da; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Daniel Santos da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Silva, D. S. da. (2022). Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
NLM
Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf
Vancouver
Silva DS da. Análise do desempenho da tranferência de aprendizagem para a classificação de autômatos celulares [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9cd2ae15-b142-41cb-bdd0-fce2c13555b5/Daniel%20Santos%20da%20Silva_TCC%20final%20-%20corrigido%20-%20Daniel_206457.pdf

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